智启荧光鉴见精准｜从经验判读到人机协同，亚辉龙重塑IFA检测价值

9月18日，在中华医学会第二十次检验医学学术会议期间，亚辉龙正式发布间接免疫荧光智动化整体解决方案，并同期举办“从经验到数据：AI时代自身抗体检测的临床价值重塑”专题研讨会。从自动化流程、数字化图像到人工智能辅助判读，本次发布不仅集中展示了亚辉龙间接免疫荧光检测体系的创新成果，更围绕一个行业共同关注的问题展开深入探讨：当智能判读赋能自身抗体检测，间接免疫荧光如何从依赖个体经验，走向更加标准、高效、可追溯的人机协同？

在自身抗体检测领域, 间接免疫荧光法(IFA) 始终被公认为抗核抗体(ANA)检测的“金标准”。它不仅能够提供阴性或阳性结果，还可以通过捕捉到的分裂期以及分裂间期细胞形态特征，细胞核以及细胞浆荧光分布，为后续特异性抗体检测及临床鉴别诊断提供重要线索。然而，丰富的形态学信息也对实验室专业能力提出了更高要求。

从样本处理、荧光片制备到显微镜观察和结果判读，传统IFA检测涉及多个操作环节；不同人员在经验、观察习惯和核型认知方面的差异，也可能影响结果的一致性。面对日益增长的检测需求，实验室还普遍面临判读效率、人才培养和质量控制等现实挑战。

因此，IFA检测需要解决的并非单一设备的自动化，而是如何把分散在不同环节中的操作、图像与判读信息连接起来，形成稳定、完整、可追溯的检测闭环。

围绕这一目标，亚辉龙将自动化检测平台、数字化成像与人工智能辅助判读深度融合，推出间接免疫荧光智动化整体解决方案，覆盖样本处理、图像采集、智能分析、人工复核及报告输出等关键环节。

第一层：实验流程自动化：通过iSlide 240实现样本处理和实验流程的标准化，减少重复性手工操作及人为误差，为稳定的荧光片制备质量奠定基础。

第二层：荧光图像数字化：通过iReader 600完成自动对焦与高清图像采集，将传统显微镜下的即时观察转化为可存储、可调阅、可追溯的数字图像，降低荧光淬灭及观察条件差异带来的影响，也为远程复核、质量控制和数据积累提供支撑。

第三层：结果判读智能化：在标准化流程和高质量数字图像基础上，“荧枢”智慧判读系统可辅助完成阴阳性判断、荧光强度分层、常见核型识别及疑难样本提示，帮助实验室提升判读效率与结果一致性。

自动化解决做得稳定，数字化解决看得清楚、留得下来，人工智能则进一步解决识别得更快、更一致。三层能力相互衔接，共同推动IFA检测由单点自动化升级为全流程智动化。

同期举行的专题研讨会以一则系统性红斑狼疮临床案例切入，提出了三个与自身抗体检测密切相关的问题：阴性结果能否完全排除自身免疫病？IFA核型信息能够为后续检测提供哪些关键线索？当结果判读高度依赖人工经验时，如何提高不同人员、不同实验室之间的一致性？

三个问题共同指向IFA检测长期存在的现实矛盾：其丰富的形态学信息具有重要临床价值，但从实验操作、图像观察到结果判读，多个环节仍然依赖专业人员的经验。如何在保留IFA信息优势的同时，提高检测效率、过程标准化程度与结果一致性，成为推动其临床价值进一步释放的关键。

针对这些临床实践中的真实问题，亚辉龙发布间接免疫荧光智动化整体解决方案，将实验流程自动化、荧光图像数字化与人工智能辅助判读贯穿于IFA检测全过程。

其中，iSlide 240通过自动化样本处理，减少重复性手工操作及人为误差，为稳定的荧光片制备质量奠定基础；iReader 600通过自动对焦与高清成像，将传统显微镜下的即时观察转化为可存储、可调阅、可追溯的数字图像；“荧枢”智慧判读系统则在标准化实验与数字图像基础上，辅助完成阴阳性判断、荧光强度分层、常见核型识别及疑难样本提示，帮助实验室提升判读效率与结果一致性。

间接免疫荧光智动化整体解决方案将样本处理、图像采集、智能分析与专业复核连接为完整闭环：阴性及典型样本可由人工智能辅助快速分流，常见阳性核型由“荧枢”初步识别、专业人员确认，弱阳性、混合核型、少见核型及低置信度样本则进入重点复核。当检测结果与临床表现不一致时，再结合特异性抗体及其他临床信息进行综合分析。

正如专题研讨所强调的，人工智能赋能IFA检测，并非改变检测原理，也不是替代专业人员作出诊断，而是帮助实验室更加稳定、高效地识别和应用形态学信息，让专业人员将更多精力投入复杂样本分析与临床综合判断。

从临床问题出发，以技术创新回应实际需求，亚辉龙间接免疫荧光智动化整体解决方案，正在推动IFA检测从依赖个体经验，走向流程标准化、图像数字化与判读智能化，让专业经验更加稳定地转化为临床价值。

附件：

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