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基于中性粒细胞与淋巴细胞比值和IgG水平的免疫表型可以预测COVID-19患者的疾病严重程度及预后


该研究在武汉市一个中心的COVID-19患者中采用化学发光法(CLIA)测定抗SARS-CoV-2 IgG和IgM抗体,计算所有纳入患者的急性期和恢复期血清(35天之内)的IgG和IgM水平中位数,并将其与重度和非重度患者进行比较,得出基于晚期IgG水平和嗜中性白细胞与淋巴细胞比值(NLR)的免疫反应表型可将患者分为不同严重程度类型。研究共纳入222例患者,在发病后第4天首次检测到IgG,其峰值水平在第四周出现。与低IgG水平的患者相比,高IgG水平的患者更为常见。COVID-19严重程度与IgG应答增加有关,基于晚期IgG应答和NLR的免疫应答表型可以作为区分严重和非严重COVID-19患者的简单补充工具,并进一步预测他们的病情和预后结果。

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