以专业连接临床,以协同推动改变|亚辉龙亮相第二届协和—深圳自免学习班
10月31日至11月1日,深圳市医学会2026年围产医学分会学术会议暨第二届协和—深圳自免学习班如期举办。会议由深圳市医学会主办,深圳市医学会围产医学分会、北京大学深圳宝安妇幼保健院承办,汇聚多地临床与检验专家,推动围产医学与自身抗体深度对话,把最前沿的实验室诊断理念与围产期临床管理实践真正结合起来。

本次学习班从中国自免领域的创新发展延伸至临床检测实践,既以《从追赶到引领:中国自免创新破局的机遇与挑战》专题报告关注行业发展,也围绕检测方法的合理选择、结果的准确解读及其对临床决策的支持,结合生殖与妊娠免疫诊断、自免相关肾病、抗磷脂综合征及健康体检等专题展开深入交流。
规范化应用,是连接检测能力与临床价值的重要基础。会议期间举行了《自身免疫性大疱病相关自身抗体临床应用中国专家指南》发布活动。该指南围绕相关自身抗体在诊断、分型、病情评估、治疗指导及质量管理等方面的应用提出推荐意见,为实验室规范开展检测、临床合理选择与解读检测结果提供参考。同期设置的中国抗中性粒细胞胞质抗体临床应用指南(2026版)制订与解读环节,以及自身抗体检测全流程质量管理、抗双链DNA抗体检测及临床应用等专题,进一步将指南要求与日常工作相连接,推动对方法选择、结果解释和质量控制的系统思考。

围绕自身免疫性大疱病相关检测需求,亚辉龙已布局抗Dsg1、抗Dsg3、抗BP180、抗BP230等自身抗体检测项目,依托化学发光平台,为实验室开展相关抗体的自动化定量检测提供产品支持。结合不同方法学特点与临床需求,完善筛查、特异性抗体检测及后续监测之间的衔接,也是公司持续深化自免检测布局的重要方向。


间接免疫荧光检测能够提供丰富的形态信息,其价值的充分发挥,离不开专业人员对荧光特征、核型组合及临床背景的综合判断。会议期间举行的第二届“十百千万”自免荧光人机AI对抗(南部片区),共吸引155家医疗机构的219支队伍、438名检验从业者报名参与,历经初选的角逐,25支队伍进入现场交流。活动设置典型核型辨识、依据局部特征快速判断、专业知识选答及“病案思辨·临床对决”四个环节,将形态识别、知识运用与病例分析相结合,关注从图像观察到临床思考的完整过程。现场比拼紧张有序、交流氛围热烈,各支队伍在思维碰撞中充分展现了扎实的形态功底与临床思辨能力。最终,三支战队获得北京全国总决选入选资格。


指南的发布提出了一个现实命题:标准已经确立,不同条件的实验室如何落地?在会议展区,亚辉龙围绕这一问题展示了两个层次的自免检测方案,分别对应整体建设、自动化升级。
作为自免荧光智能判读的重要技术支撑,荧枢⊙FluoroCore为荧光核型识别、滴度评估及结果复核提供辅助信息,将AI识别与专业人员的阅片分析相结合,为人机协同提供支持。在专业应用不断深化的同时,荧枢也迎来了面向国际应用的重要进展。11月1日,荧枢⊙FluoroCore多语言版本正式发布,首批支持中文、英语、日语、法语、俄语、西班牙语及葡萄牙语七种语言。多语言支持进一步降低了不同语言背景下的使用与交流障碍,为更多国家和地区的实验室应用这一智能判读工具、开展专业交流与协作创造条件。
中国自免AI,走向世界。不再只是口号,从荧光判读的专业实践,到多语言应用能力的拓展,荧枢正向着“打破语言壁垒,让世界用上中国自免智造”的愿景迈进。
技术应用的拓展,也离不开与实验室工作流程的衔接。在会议展区,亚辉龙通过“专业之眼、智动之力、协同之变”三个层次,展示从人工镜检与AI辅助判读,到自动化流程及多平台协同的自免实验室建设路径。
专业之眼|人工镜检与AI辅助判读
通过荧光显微镜与“荧枢⊙FluoroCore”AI辅助判读系统的结合,可观察荧光特征、了解AI识别结果与判读建议,体验人工镜检与智能辅助的衔接。专业人员结合图像特征、其他检测结果及临床背景审核确认,让技术辅助服务于专业判断。

智动之力|样本处理、图像采集与辅助判读协同
通过iSlide 240、iReader 600与“荧枢⊙FluoroCore”协同应用,贯通样本处理、图像采集、AI辅助判读及报告输出流程,为减少重复性操作、提升流程一致性及开展结果复核提供支持。分体式配置也为实验室结合现有基础、逐步推进自动化与数字化建设提供了灵活选择。

协同之变|多平台自免流水线
以iTLA mini plus连接化学发光、液相芯片等平台,围绕样本流转与检测任务整合工作流程,减少人工转运与操作衔接,并与间接免疫荧光智动化方案共同呈现多方法学协同的自免实验室整体布局。

专业之眼关注判读能力,智动之力推动流程衔接,协同之变着眼整体运行。三个层次共同体现了亚辉龙对自免实验室智慧化的理解:将专业经验、技术工具与工作流程相结合,让不同发展阶段的实验室都能找到适宜的建设路径。
自身抗体检测能力的持续提升,需要专业人才、应用规范与技术工具共同推进。本次会议通过学术交流、判读训练、指南发布与方案展示,将这些要素连接到具体的实验室实践中。亚辉龙将继续围绕临床需求,深化学术协作与产品创新,推动自动化检测、数字化成像和AI辅助判读的协同应用,支持更多实验室提升检测与结果解读能力,让自免实验室智慧化建设更好服务临床诊疗。
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